Die Forscher „gelehrt“ künstliche Intelligenz neue Farben erstellen

Künstliche Intelligenz hat große Fortschritte erzielt, und es ist überlegen in Bezug auf menschliche Fähigkeiten. Glücklicherweise gibt es viele Bereiche, in denen der Kohlenstoff Silizium bricht, und einer von ihnen ist die Farbe zu erstellen.

Computer Forscher Dzheynel Shane hat eine Maschine Lernalgorithmus entwickelt, die nicht nur die Farbe schaffen, sondern auch sich selbst, sie zu nennen. Sie können glücklich beachten Sie, dass kreative Menschen waren in diesem Fall nicht in Gefahr. Sie sind sicher vor dem Aufstand von Robotern, schätzen die Farbe.

Artificial Neural Network

„Mit Blick auf die Struktur eines künstlichen neuronalen Netzes als Ganzes, können wir schließen, dass es in der Tat immer mehr wahrnimmt, braun, beige und grau. Künstliche Intelligenz hat eine sehr schlechte Fähigkeit, die verschiedenen Schattierungen der Farben „zu bestimmen – einen Wissenschaftler Shane in einer Erklärung auf seiner Tumblr-Seite schrieb.

Zu den Erfindungen der künstlichen Intelligenz einen hellen Gewinner hat namens Grau Scham, genannt subtile rosa Spar Butt, grünlich-grau, als Snowbonk bekannt und altrosa, die der Computer Testing genannt wird. Aber besondere Leistung ist ein sandig-braun, die einen einfachen Namen erhielt Turdly ( „hart“ in der Übersetzung aus dem Englischen).

Obwohl die Namen seltsam klingen, aber die Arbeit von Wissenschaftlern auf sie war sehr aufregend. Der Ausgangspunkt war der Katalog von Sherwin-Williams, die 7700 Farben enthält.

„Smart“ Algorithmus

Als Shane Ars Technica erklärt, benutzte er einen Algorithmus, der alle Zeichen in einer bestimmten Reihenfolge erraten kann. Es ist interessant, neue Maschinen auf den RGB-Werten basieren zu erstellen, wie viel Rot, Grün und Blau in den Farbkombinationen bestimmen kann.

„Später im Lernprozesse des künstlichen neuronalen Netzes besser geschult werden. – Shane setzt sich in seinem Blog. – An diesem Punkt wird die KI der Lage sein, solche Grundfarben zu bestimmen, wie weiß, rot und grau, wenn auch nicht immer genau ".

Versorgen Sie die notwendigen Informationen

Derzeit Informatiker und Programmierer testen die Grenzen des maschinellen Lernens Fähigkeiten. Der Schlüssel für den innovativen Ansatz ist es, Möglichkeiten zu schaffen, Computer zu lernen. Die Algorithmen sind so programmiert, um die Farben zu verstehen, aber die Maschine kann die allgemeine Idee bekommen, wenn die Erfinder sie mit ausreichenden Informationen zur Verfügung stellen.

Zu wissen, es möglich AlphaGo zu programmieren, die als erste künstliche Intelligenz im vergangenen Jahr wurde. Es gelang ihm, eine Person eine Partei im alten Spiel gehen, um zu gewinnen. Die Maschine ist auch in der Online-Empfehlungen in der Aufdeckung von Betrug und sogar zu trainieren Autos mit der Gemeinde eingesetzt.