Zeitreihe als die wichtigsten statistischen Eigenschaften des Prozesses oder Phänomene

In jedem Gebiet der Wissenschaft und Wissen über die Gegend gibt es Phänomene, deren Studie durchgeführt werden soll, unter Berücksichtigung aller Änderungen für einen bestimmten Zeitraum. Wie für die alltägliche menschliche Umgebung, dann hier ist es von Interesse, zum Beispiel, wie du die Preise eines bestimmten Produkts im vergangenen Jahr zeigen, zu ändern, dass die regelmäßige Überprüfung in Kliniken usw.

In der Statistik ist die Gesamtheit mit einer bestimmten Objektänderung im Laufe der Zeit auftritt, nicht nur die Zeitreihe. Zu einem bestimmten Leistungsniveau in einer bestimmten Zeit wirkt es auf eine Reihe von Faktoren, von denen jedem oder zufälligen Punkten zurückgeführt werden kann oder systemisch sowohl kurzfristigen Trend zu beeinflussen, und die zyklischen Schwankungen.

Die Analyse der verschiedenen Kombinationen dieser Faktoren können wir schließen, dass die Zeitreihe in Abhängigkeit von dem einen oder anderen Bereich, eine der folgenden Formen annehmen. Erstens, ein großer Teil der Wirtschaftsleistung von Makro- und Mikroebene ist in ständiger dynamischer Veränderung, da sie von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden. Zur gleichen Zeit, trotz der Tatsache, dass diese Faktoren oft in verschiedenen Richtungen ausgerichtet sind, zusammen bilden sie einen unidirektionale Trend, einen Fortschritt oder Rückschritt bei der Entwicklung eines Indikators zeigt.

Zweitens die Zeitreihe zu einem bestimmten Indikatoren bedenkt, kann man deutlich sehen, dass es zu einer deutlichen zyklischen Schwankungen unterworfen ist. Dies kann auf den Wechsel der Jahreszeit, globaler Trends oder mit der Dauer des Ausführungszyklus bestimmter Arbeit fällig.

Um herauszufinden, was die eigentliche Charakteristik eine Zeitreihe zu einem bestimmten Zeitpunkt hat, ist es notwendig, einen Vektor zu legen oder es lässig Trend und zyklische Komponenten multiplizieren. Das resultierende Additionser wird ein additives Zeitreihenmodell sein, und wenn wir die Multiplikation anwenden, wird das Ergebnis multiplikativen Modell präsentiert werden.

Das Hauptziel der statistischen Studie ist es, die drei Hauptkomponenten einer Zeitreihe zu quantifizieren. Dies ist notwendig, um die Werte der Reihe vorherzusagen, die wir in Zukunft erwarten können.

In vielen Fällen müssen die Forscher in etwa gleichen Abständen eine bestimmte Anzahl von Beobachtungen Probe, dh eine stationäre Zeitreihen haben. Es wird in den Fällen erhalten, in dem die Dynamik der Zeitreihe Trends wird entfernt, dh die Faktoren, die die Bildung von kurzfristigen Trends zu steuern.

Somit ist die Zeitreihe – eine Reihe von quantitativen Werten eines Indikators über einen bestimmten Zeitraum gemacht. Die Bildung eines jeden Levels wird von vielen Faktoren beeinflusst, sowohl kurzfristige und langfristigen Charakter tragen.