Semantisches Netz: Identifizierung, Klassifizierung und Anwendung

Das Semantic Web ist ein Informationsmodell eines Fachgebietes. Das Netzwerk basiert auf der Art eines gerichteten Graphen, wobei die Scheitelpunkte – Objekte eines bestimmten Themenbereich sind, und die Kanten oder Bögen – Beziehungen zwischen Objekten. In der Rolle von Objekten können Konzepte handeln, Eigenschaften, Ereignisse, Operationen oder Prozesse, und die Anzahl der möglichen Arten von Netzwerkbeziehungen hängt allein von seinem Schöpfer, basierend auf Ihren Zielen. Somit sind alle semantischen Netze eine der effektivsten Methoden der Wissenspräsentation. Darüber hinaus ist es die bequemste Form vom menschlichen Gehirn wahrgenommen.

Zum ersten Mal wurde der Begriff „Semantic Web“ in den Jahren 1968-1969 von dem amerikanischen Psychologen Kuilliana, der das semantische Gedächtnis untersucht. Später begann der Begriff aktiv in den Bereichen Mathematik, Informatik und Linguistik verwendet werden. Heute ist die Bereitstellung von Informationen in Form von semantischen Netzen in vielen Fachgebieten üblich ist, gibt es eine große Anzahl von ihnen, und sie alle unterscheiden sich in der Anzahl der Arten von Beziehungen, die Anzahl der Argumente und Größe.

Wenn als Basis für die Klassifizierung eine Anzahl von Beziehungstypen empfangen kann jedes semantische Netzwerk ein homogenes oder ein nicht-gleichförmigen Art zugewiesen oder werden. Für homogene Netze durch die Anwesenheit von nur einer Art von Beziehungen (Pfeile) gekennzeichnet. Heterogene Netzwerke haben zwei oder mehr Arten von Beziehungen. Aus praktischen Gründen ist die interessanteste genau heterogenes semantisches Netz. Ein Beispiel eines solchen Netzes – eine Struktur bekannt Internet-Enzyklopädie Wikipedia.

Entsprechend der Anzahl der Argumente semantische Netze sind unterteilt in Binär- und n-ary. Binary Modelle zeigen nur die Beziehungen zwischen den beiden Entitäten (Konzepte) und sind die einfach und bequem für das Bild als Graph. Modelle n-ary-Typ am häufigsten auftreten, in der Praxis und für die Kommunikation zwischen mehreren Anzeigeobjekten erforderlich.

Schließlich kann die Größe eines semantischen Netzes entweder zu den kleinen Modellen zugeschrieben werden, um spezifische Probleme zu lösen oder zu den Netzen von branchenweit als Grundlage für die Erstellung von Systemen dienen, oder an eine Gruppe von globalen Modellen.

Wenn wir über das, was bestimmte Bereiche von semantischen Netzen erhalten haben bisher die am weitesten verbreiteten sprechen, es ist natürlich, Informationstechnologie. Es ist in diesem Bereich des Wissens das Konzept des Netzwerks häufiger verwendet wird. Typischerweise werden die Computer semantische Netze für die maschinelle Übersetzung von Sprachen verwendet. In diesem Fall wird der Übertragungsvorgang in zwei Stufen durchgeführt. Auf der ersten Sendung des Ausgangstextes in der sogenannten Zwischenform durchgeführt, das heißt, es in Form eines semantischen Netzes, und die zweite Stufe die resultierende Zwischenform in die gewünschten Sprache übersetzt präsentiert.

Für eine effektive Implementierung von Netzwerken nutzen heute ein speziell entwickeltes Netzwerk Sprachen wie Net und Simer + Mir. Darüber hinaus verbreitet Expertensysteme , die verwendet werden semantische Modelle als visuelle Darstellung der Sprachkenntnisse: Casnet, Prospector, Torus.