Spezialisierung Studien

Jede Studie ist es, die Eigenschaften von Objekten zu beobachten, um zu klären, und sinnvolle Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen den Indikatoren dieser Eigenschaften zu bewerten.

Spezialisierung umfasst Objekte, die in ihren Eigenschaften und in gewisser Weise unterscheiden, sind in mancher Hinsicht miteinander verknüpft. Die Entscheidung Programmieraufgaben beginnen mit einer Studie des Fachgebietes.

Spezialisierung – dieser Teil der realen Welt, die unendlich ist und enthält sowohl wichtige und unwichtige Daten. Der Forscher muss einen erheblichen Teil von ihnen zuweisen kann. Zum Beispiel das Problem des Darlehens zu lösen, werden alle relevanten Informationen über das Privatleben des Kunden berücksichtigt werden (ob es einen Job mit einem Ehegatten, minderjährige Kinder, wenn der Kunde bringt, Client-Ausbildung, etc.). Und um andere Aufgaben zu Bankaktivitäten im Zusammenhang zu lösen, werden solche Daten ganz erheblich sein. Daten Bedeutung hängt davon ab, was wir als den Themenbereich wählen.

Während der Studie müssen Sie ein Domänenmodell erstellen. Wissen aus verschiedenen Quellen soll formalisiert werden. Spezialisierung wird mittels einer formalisierten Mittel. Fonds können sehr unterschiedlich sein. Dies kann eine Textbeschreibung der Domäne oder spezielle grafische Notation sein. Mit dem Domänenmodell, die Prozesse beschreibt, die, wie auch die Daten des Untersuchungsgebiets in es vorkommen, untersucht.

Statement des Problems ist auch die Beschreibung des statischen und dynamischen Verhaltens von Objekten, die wir untersuchen. Beschreibung statische Verhalten beinhaltet die Eigenschaften der Objekte und deren Eigenschaften. Bei der Beschreibung charakterisiert das dynamische Verhalten Ursachen Verhalten Objekte.

Das dynamische Verhalten von Objekten wird oft zusammen mit dem statischen Verhalten.

Manchmal Domäne und Aufgabenanalyse werden in einem Schritt zusammengefasst.

Der Schritt der Bestimmung und Analyse von Datenanforderungen für Data Mining erforderlichen Modellierungsdaten gemacht. Für diese Studie die Probleme der Verteilung der Nutzer; analytische Eigenschaften des Systems; Datenzugriff Fragen, die für die Analyse.

Spezialisierung Analysen einfacher und effektiver , wenn eine Organisation hat einen Data Warehouse. Allerdings sind nicht alle Unternehmen haben eine solche Data Warehouse. In diesem Fall sind die Quelle der ursprünglichen Daten operationale Datenbanken, Referenz- und Archivmaterialien, das heißt, die Daten aus den bestehenden IS (Informationssystemen).

Weitere Informationen können von dem EG-Leiter der externen und internen Quellen, verschiedenen Papierdokumente, sowie Fachwissen und / oder Ergebnisse der Abstimmungen erforderlich.

Sie müssen sich auch bewusst sein, dass in den Prozess der Datenaufbereitung Software-Entwickler so weit wie möglich Faktoren zu beschreiben, die den Prozess beeinflussen. Es kann einige Codierung Daten sein. Zum Beispiel eines der Merkmale des Kunden – Einkommensniveau, die wie folgt definiert werden kann: sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch, sehr hoch. In diesem Fall ist es notwendig, die Abstufung Einkommensniveau zu bestimmen.

die richtige Menge an Daten bei der Bestimmung müssen die Daten Bestellung berücksichtigen.

Für den Fall, dass sie bestellt werden, ist es notwendig, ob in einer Reihe von saisonalen / zyklischer Komponente Daten enthalten wissen. Wenn sie nicht bestellt werden, das heißt, Reihe von Ereignissen aus der Datenbank ist nicht auf die Zeitleiste verknüpft, dann im Laufe Sammlung mit den folgenden Regeln entspricht:

1) eine kleine Anzahl von Datensätzen in der Datenbank kann die Ursache für die Schaffung eines unzureichenden Modell sein;

2) die Genauigkeit des Modells kann durch Erhöhung der Anzahl der Daten verbessert werden;

3) alte Daten aus dem Satz ausgeschlossen sind;

4) Algorithmen, die verwendet werden, ein Modell mit sehr großen Datenbanken zu erstellen, sollte in der Lage sein, um es zu vergrößern.