Verkaufsanalyse

Umsatzanalyse ermöglicht es uns, die Trends zu verstehen, die die Aktivitäten des Unternehmens in einer bestimmten Phase charakterisieren, das Umsatzniveau (ihr Wachstum oder Rückgang) zu bestimmen. Die Analyse ist notwendig , um die Produktgruppen zu identifizieren, die mehr Aufmerksamkeit auf ihre Förderung in der gezahlt werden sollen Rohstoffmarkt, oder umgekehrt , die vielversprechendsten Produkte zu identifizieren. Eine solche Arbeit ist erforderlich, um die richtigen Entscheidungen in Bezug auf das Management des Unternehmens als Ganzes zu machen.

Um eine umfassende Analyse des Umsatzes zu führen, benötigen Sie eine umfassende Datenbank zu sammeln. Der beste Weg, dies zu tun – Einzelhändler Daten intern sammeln zu prüfen (Unternehmen) und Beamten (Regierung) Statistiken über die Begutachtung aller in diesem Bereich der Marktteilnehmer beteiligt zu bestimmen.

Die Datenanalyse benötigte strategische und taktische Management-Entscheidungen zu treffen. Forschung des Umsatzvolumens ermöglicht es uns , zu segmentieren Kunden und Referenten kompetent – eine richtige Marketingstrategie entwickeln.

In der Regel wird Umsatzanalyse in vier Stufen durchgeführt.

In der ersten Stufe wird durch die Dynamik und Struktur des Umsatzes der Produkte der Firma bestimmt. Verfolgen Zunahme / Abnahme Umsatzentwicklung und die Stabilität; Es wird durch den Anteil der Verkäufe auf Kredit bestimmt. Die wichtigsten Parameter in dieser Phase der Analyse bestimmt werden, sind wie folgt.

Wachstumsrate Erlös (TpH = N1 / N0, wo N1- Umsatzberichtszeitraum H0 -predyduschego (Baseline) Periode), und für den Verkauf auf Kredit gemacht (UVKR = Hc / H, Hcr hier – die Verkäufe auf Kredit).

In der zweiten Stufe wird die Definition des Indikators des Umsatzes Uniformität. Zu diesem Zweck ist der Variationskoeffizient bestimmt und dann Schlüsse ziehen über die Ursachen der Unebenheit (intern, extern).

Variationskoeffizient wird berechnet als KW = {√ Σ (x1 – HSR) 2 / n} / HSR, worin X 1 – bezogen auf den Umsatz für den 1. Periode in Bezug auf das Gesamt, 1 -Anzahl Zeitraum HSR – Mittelwert von Umsatz (in Prozent ), n- Anzahl der Perioden. Je höher das Verhältnis, desto weniger stabil (ungleichmäßig) Umsatz.

In der dritten Stufe die kritischen Umsatzvolumen bestimmen (NB = Zpost / UMD hier Zpost – Fixkosten für die Herstellung und den Vertrieb von Waren, UMD -marzhinalny Einkommen) und Marge (GP = N-NO).

In der vierten Stufe erfassen Umsatz Rückkehr (Return).

Die Rentabilität ist wie folgt definiert: PP = kRpr / h, mit PP – Gewinne aus dem Verkauf und H – Einnahmen aus ihnen. Berechnet als Prozentsatz.

Die Analyse des Umsatzes erfordert Forschung nicht nur die Dynamik aller Prozesse, sondern auch den Vergleich aller analysierten Indikatoren mit dem Durchschnitt der Wettbewerber. Dies macht es möglich, die Effizienz und die Geschäftstätigkeit bestimmter Arten von Unternehmen, um zu bestimmen, das Ausmaß seiner Wettbewerbsfähigkeit zu verstehen.

Wenn negative Umsatztrend erkannt wird, sind weitere Arbeiten erforderlich, um die Ursachen für den Rückgang der Absatzmengen zu bestimmen. Das ist oft der Produktlebenszyklus-Ansatz auf die Rezession, mehr Wettbewerb oder Schwemme.

Volle Verkaufsanalyse ist ohne Bewertung ihrer Gleichförmigkeit unmöglich. Durch die Reduzierung der Rhythmus oder einem niedrigen Niveau, ist es notwendig, diese Situation verursacht auf neutralisierende beeinflusst zu arbeiten. Wenn Sie einen Rückgang der Umsatzrentabilität zu sehen, ist es notwendig , die Überarbeitung der Preispolitik des Unternehmens und die Aufteilung der Kosten.

Warenverkaufsanalyse ist notwendig, die Einhaltung des Unternehmens die Ergebnisse der angestrebten Ziele zu bestimmen. Daher ist es einfacher, basierend auf dem Umsatz in den aktuellen und zukünftigen Perioden zu planen. Heute nicht alle Manager akzeptieren den Plan, dass die Marktbedingungen unter der Annahme, Realitäten zu ändern ist es ineffizient. Allerdings hilft der Plan mehr eindeutig auf das Ziel (Umsatz) zu folgen, und minimiert den Verlust von nicht gebundenen Ressourcen.