Fehlerarten: systematische, gelegentlich, absolut, ungefähre

Da eine exakte Wissenschaft, duldet Mathematik nicht Situationen der allgemeinen zu bringen, ohne die Besonderheiten eines bestimmten am Beispiel. Insbesondere ist es unmöglich, in der Mathematik zu tun, Physik, eine korrekte Messung ist buchstäblich „nach Augenmaß“, nicht unter Berücksichtigung der zur gleichen Zeit erscheinen Fehler.

Worum geht es?

Wissenschaftler verschiedener Arten von Fehlern gefunden, so dass wir heute sicher, dass niemand Dezimalstelle bleibt nicht ohne Aufmerksamkeit sagen können. Natürlich ist es unmöglich, ohne Rundung, sonst auf dem Planeten alle, und nur auf dieses Konto zu tun, gehen tief in die Tausendstel und Zehntausendstel. Wie bekannt ist, können viele Zahlen nicht miteinander ohne Rückstände und die Messungen während der Experimente erhalten unterteilt werden – einen kontinuierlichen Versuch, in einzelne Stücke zu teilen, um sie zu messen.

Fast Genauigkeit wirklich und Computing ist sehr wichtig, da es eines der wichtigsten Parameter ist, so dass über die Richtigkeit der Daten zu sprechen. Fehlertypen widerspiegeln, wie nahe die Zahlen zur Realität. Wie für die quantitative Unsicherheit Ausdruck Messung – das ist, was zeigt, wie Ergebnis treu kam. Die Genauigkeit der oben genannten, wenn der Fehler kleiner war.

Die Gesetze der Wissenschaft

Nach den gefundenen Gesetzen in Kraft in der zur Zeit bestehenden Theorie der Fehler, in einer Situation, wo die Genauigkeit des Ergebnisses sollte höher sein als zur Verfügung steht, die Hälfte hat die Anzahl der Versuche vervierfachen. In dem Fall, wo die Genauigkeit dreimal erhöht wird, sollen die Experimente mehr als 9 mal sein. Ausgeschlossen systematische Fehler.

Metrology hält den Messfehler ist einer der wichtigsten Schritte, die Rückverfolgbarkeit sicherzustellen. Wird berücksichtigt werden: die Genauigkeit durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst wird. Dies führte zur Entwicklung eines sehr komplexen Systems Klassifikation nur mit der Maßgabe, arbeitet, die es bedingt ist. Unter realen Bedingungen sind die Ergebnisse stark nicht nur abhängig von den inhärenten Fehlern des Verfahrens, sondern auch von den Eigenschaften der Prozessinformationen für die Analyse zu erhalten.

Sortierregeln

Arten von Fehlern von modernen Gelehrten emittiert:

• absolute;
• bezogen;
• reduziert.

Sie können diese Kategorie in andere Gruppen unterteilen, wenn sie sich auf, was sind die Gründe für die Ungenauigkeit der Berechnungen, Experimente. Es wird gesagt, dass es:

• systematischer Fehler;
• Unfall.

Der erste Wert ist konstant über die Merkmale des Meßverfahrens abhängig und unverändert bleibt, wenn für jede der folgenden Manipulationen Bedingungen unverändert bleiben.

Aber der Zufallsfehler kann geändert werden, wenn der Test eine ähnliche Studie wiederholt die gleiche Apparatur durchgeführt und unter identischen Bedingungen auf die ersten Periode.

Systematic, Zufallsfehler gleichzeitig auftreten und sind in allen Tests. Der Wert des Zufallsvariablen ist im Voraus nicht bekannt, da es unvorhersehbare Faktoren provoziert. Trotz der Unfähigkeit zu reduzieren entwickelt, um diese Menge auszuschließen Algorithmen. Sie werden auf der Stufe der Verarbeitung der Daten während der Untersuchung verwendet.

Systematische verglichen mit zufälligen deutlich unterschiedlichen Quellen, deren Auslösung. Es wird im Vorfeld erkannt und kann von Wissenschaftlern der registrierten Beziehung zu seinen Ursachen überprüft werden.

Und wenn Sie verstehen mehr?

Um ein vollständiges Verständnis des Konzepts zu haben, ist es notwendig zu wissen, nicht nur die Arten von Fehlern, sondern auch, was die Komponenten dieses Phänomens sind. Mathematik folgenden Komponenten isoliert:

• mit dem Verfahren verbunden sind;
• aufgrund der Werkzeuge;
• subjektiv.

Generieren von Rechenfehlern, hängt der Bediener auf dem Beton, seine spezifischen, individuellen Eigenschaften. Dass sie eine subjektive Komponente Fehler bilden, die die Genauigkeit von Informationen Analyse verletzt. Vielleicht ist der Grund, der Mangel an Erfahrung, manchmal – in dem Fehler mit dem Start der Frame-Anzeige zugeordnet ist.

Meistens Fehlerberechnung berücksichtigt die beiden anderen Punkte nimmt, ist das instrumentale und methodisch.

wichtige Komponenten

Präzision und Genauigkeit – das Konzept, ohne die weder Physik noch Mathematik, noch eine Reihe von anderen natürlichen und exakten Wissenschaften, auf sie basieren.

Es sei daran erinnert, dass alle Methoden der Menschheit bekannt Abrufen von Daten aus Experimenten fehlerhaft sind. Dies ist, was systematische Fehler provoziert, was absolut unmöglich ist, zu vermeiden. Es wird auch durch das System der Berechnung angenommen und Unsicherheiten, die in den Berechnungsformeln beeinflusst. Natürlich, ihr Einfluss und die Notwendigkeit, Ergebnisse runden.

Zuteilen Fehler, dh Fehler, deren Ursache – .. Falsches Verhalten des Betreibers im Verlauf des Experiments sowie Versagen, fehlerhafte Bedienung der Geräte oder das Auftreten einer unvorhergesehenen Situation.

Grobfehlerwerte möglich, zu erfassen, indem die Daten zu analysieren und zu identifizieren, wenn falsche Werte die Daten mit bestimmten Kriterien zu vergleichen.

Was heute sprechen Mathematik, Physik? Der Fehler kann durch vorbeugende Maßnahmen vermieden werden. Erfunden mehrere rationalen Möglichkeiten, um dieses Konzept zu reduzieren. Um dies zu tun, entfernen Sie den einen oder anderen Faktor auf das Ergebnis einer Fehlfunktion führt.

Kategorisierung und Klassifizierung

Es gibt Fehler:

• absolute;
• methodische;
• zufällig;
• bezogen;
• darstellen;
• Werkzeug;
• Masse;
• zusätzliche;
• systematisch;
• persönlich;
• static;
• dynamisch.

Formel Fehler unterscheidet sich für verschiedene Arten, da jeweils berücksichtigt eine Anzahl von Faktoren, die die Bildung der Datenungenauigkeiten zu beeinflussen.

Wenn wir über Mathematik, dann unter solchen Bedingungen emittieren nur relative und absolute Fehler sprechen. Aber wenn ein vorgegebenes Zeitintervall der Wechselwirkung ändert, können wir die dynamischen, statischen Komponenten sprechen.

Formel Fehler, die die Wechselwirkung des Targets mit den äußeren Bedingungen berücksichtigen, enthalten zusätzliche Registrierung, die Grundfiguren. Die Abhängigkeit der Eingangsdaten für ein bestimmtes Experiment wird über die multiplikative Fehler oder Additiv sprechen.

absolute

Dieser Begriff wird häufig Daten verstanden, berechnet, dass die Freigabe der Differenz zwischen den während des Experiments genommen Raten gültig. Es wurde durch die folgende Formel erfunden:

A Qn = Qn – A Q0

A Qn – gewünschte Daten, Qn – im Experiment identifiziert und Null – Dies sind die Grundfiguren, die verglichen werden.

die oben

Dieser Begriff wird genommen Wert zu verstehen, die das Verhältnis zwischen dem absoluten Fehler und der Norm zum Ausdruck bringt.

Bei der Berechnung dieser Art von Fehlern sind nicht nur die mit den Instrumenten verbundenen Mangel in dem Experiment beteiligt arbeiten, aber die methodische Komponente sowie die ungefähren Fehler des Zählens. Der letztere Wert durch Mängel provozierte maßstäblich auf dem Zähler Graduierung vorhanden.

In engen Zusammenhang mit diesem Begriff verbunden und dem Instrumentenfehler. Es tritt auf, wenn das Gerät nicht richtig hergestellt wurde, falsch, falsch, was von ihnen ausgestellten Lesungen sind nicht präzise genug. Doch jetzt ist unsere Gesellschaft auf einem Niveau des technologischen Fortschritts, wenn die Schaffung des Instruments nicht die Instrumentenfehler hat, noch unerreichbar. Was hier zu sprechen über in der Schule und Schülerversuchen obsolet Proben angewandt. Daher steuert die Hoffnung, die Arbeit im Labor, ignoriert die instrumentelle Fehler nicht akzeptabel sind.

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Diese Art von ausgelöst einem von zwei Gründen, oder komplex:

• angewandte Forschung mathematisches Modell war nicht präzise genug;
• ausgewählt fehlerhafte Meßmethoden.

subjektiv

Der Begriff bezieht sich auf eine Situation, in der die Informationen während der Berechnung oder Experimente waren Fehler wegen mangelnder Qualifikation zur Herstellung von menschlichen Betrieb empfangen wird.

Wir können nicht sagen, dass es nur nur, wenn das Projekt ungebildet oder unintelligent Menschen teilgenommen genommen hat. Insbesondere wird der Fehler Unvollkommenheit menschlichen Sehsystems ausgelöst. Folglich ist nicht direkt die Ursachen auf dem experimentellen Benutzer abhängen können, dennoch sind sie als menschlicher Faktor eingestuft.

Statik und Dynamik der Theorie von Fehlern

Bestimmte Fehler zugeordnet ist, immer mit, wie Eingangs- und Ausgangswert interagieren. Insbesondere analysiert der Prozess die Beziehung in einem vorbestimmten Zeitintervall. Zu sprechen:

• Fehler bei der Berechnung bestimmte Werte in einem vorbestimmten konstanten Zeitintervall erscheinen. Diese werden statisch genannt.
• Dynamische Konjugat mit dem Unterschied Aussehen erkannt durch intermittierenden Datentyp obigen Absatz beschriebenen Messung.

Was ist die primäre und was ist zweitrangig?

Natürlich ist die Fehlerquote durch die Eckwerte ausgelöst, die eine bestimmte Aufgabe beeinflussen, aber der Einfluss von nicht-einheitlich, was die Forscher erlaubt die Gruppe in zwei Kategorien von Daten unterteilt:

• unter normalen Betriebsbedingungen mit den Standards der numerischen Ausdrücke, die alle betreffen Ziffern berechnet. Das sind grundlegende genannt.
• Zusätzliche unter dem Einfluss von atypischen Faktoren, unangemessener Normalwerte gebildet. Die gleichen Gesichtszüge sagen in dem Fall, in dem der Hauptwert jenseits der Grenze des Normalwertes ist.

Und was um vor sich geht?

Wir haben bereits mehr als einmal auf den Begriff „normal“ bezeichnet, wurden aber nicht Erklärung, welche Art von Bedingungen in der normalen als auch eine Erwähnung, dass die isolierten und anderen Bedingungen genannt Wissenschaft gegeben.

So normal – eine Situation, in der alle zu beeinflussen Workflow-Werte im Bereich ihrer Normalwerte identifiziert sind.

Aber die Arbeiter – ein Begriff, die für die Umstände, unter denen die Wertänderung auftritt. Im Vergleich zu normalen dann dem Umfang viel breiter ist, beeinflusst jedoch der Wert soll innerhalb von für sie Arbeitsbereich angegeben fallen.

mit einem Schlagratenwert Arbeits nimmt einen Wert Intervall Achse, wenn sie durch die Einführung eines zusätzlichen Fehlers möglich rationieren.

Was beeinflusst den Eingangswert?

Generieren von Rechenfehlern, ist es notwendig, sich daran zu erinnern, dass der Eingangswert einen Einfluss hat auf welche Arten von Fehlern in einer bestimmten Situation auftreten. Zur gleichen Zeit im Gespräch über:

• Zusatzstoff, der durch Unsicherheit gekennzeichnet ist, als die Summe der einzelnen Werte, die von dem Modul entnommen berechnet. So auf der Indikator wirkt sich nicht auf, wie groß der Messwert;
• multiplicative, die sich ändert, wenn der Messwert beeinflusst wird.

Es sollte, dass der absolute Additiv in Erinnerung bleiben – ist die Unsicherheit, die in keinem Zusammenhang mit dem Wert messen, der hat – der Zweck des Experiments. In jedem Teil des Wertebereichs Index konstant gehalten wird, wird es nicht durch die Parameter und Messinstrumente beeinflusst, einschließlich Empfindlichkeit.

Der additive Fehler zeigt das Ausmaß, in dem kleine Menge kann durch Anwendung der ausgewählten Messmittel hergestellt werden.

Aber multiplikative nicht zufällig ändern, aber in dem Maße, wie es mit den Parametern der Messwerte verbunden ist. Wie groß der Fehler wird durch die Untersuchung der Empfindlichkeit der Vorrichtung berechnet, wie es im Verhältnis zum Wert sein wird. Es ist eine Unterart dieses Fehlers ist aufgrund der Tatsache, dass der Eingangswert auf dem Messwerkzeug und seine Einstellungen ändern.

Wie der Fehler zu beheben?

In einigen Fällen können Sie die Fehler beseitigen, obwohl dies für alle Arten, die nicht wahr ist. Zum Beispiel im Fall der oben genannten, eine Fehlerklasse in diesem Fall abhängig von den Geräteparametern und kann für diesen genauer gesagt, die modernen Mittel geändert werden. Zur gleichen Zeit ist es unmöglich, vollständig Messung Nachteile, die mit den technischen Merkmalen von Gebrauchtwagen zu beseitigen, weil es immer Faktoren sein, die die Genauigkeit der Daten zu reduzieren.

Klassische vier Methoden unterscheiden, um den Fehler zu beseitigen oder zu minimieren:

• Das Entfernen der Ursache, die Quelle vor dem Experiment.
• Beseitigung von Fehlern in den Maßnahmen für die Datenerfassung. Um dies zu tun, verwenden Sie die Ersatzmethoden und versuchte für das Zeichen und Gegenüberwachung miteinander zu kompensieren, sowie den Rückgriff auf symmetrische Beobachtungen.
• Korrektur der im Verlauf erzielten Ergebnisse machen Revisionen, dh Rechenverfahren der Fehler beseitigt wird.
• Die Bestimmung, was die Grenzen der systematischen Fehler sind, so dass sie in dem Fall, dass die Beseitigung solcher nicht verhandelbar zu halten.

Die beste Option – ist es, die Ursachen zu beseitigen, die Fehlerquellen in der Pilotdatenerfassung. Trotz der Tatsache, dass das Verfahren zum geeignetsten bezeichnet wird, verkompliziert es nicht den Arbeitsprozess, im Gegenteil, macht es noch einfacher. Dies ist aufgrund der Tatsache, dass der Betreiber keine Fehler im Laufe der unmittelbaren Daten ausschließen muss. Und hat nicht das fertige Ergebnis zu bearbeiten, es nach den Vorschriften passen.

Aber als beschlossen wurde, Fehler im Laufe der Messung zu eliminieren, hat zu einem der beliebtestenen Technologien zurückgegriffen.

Bemerkenswerte Ausnahmen Optionen

Die am häufigsten verwendete Verwaltung bearbeitet. Um sie nutzen Sie genau wissen müssen, was die Vorspannung ist in dem speziellen Experiment inhärent.

Darüber hinaus verlangen Substitutionsvariante. Der Rückgriff auf sie, sind Spezialisten interessiert sind, anstatt ihre Werte, die in einer ähnlichen Umgebung abgegeben ersetzt. Dies ist üblich, wenn erforderlich, um die elektrischen Größen zu messen.

Kontras – Methode, erfordern zweimal die Experimente wirkt die Quelle in der zweiten Stufe auf dem entgegengesetzten Ergebnis, wenn es mit dem ersten verglichen. Nahe die Logik dieser Methode Ausführungsform bezeichnet als „das Vorzeichen des Kompensations“ in einem Experiment, wenn die Menge in der anderen positiv sein muß – negativ, und der spezifische Wert wird durch Vergleich der Ergebnisse der beiden Messungen berechnet.