Deterministisches Modell: Definition. Die wichtigsten Arten von Faktor deterministischer Modelle

Modelling ist eines der wichtigsten Werkzeuge im modernen Leben, wenn sie die Zukunft voraussehen wollen. Und das ist nicht verwunderlich, denn die Genauigkeit dieser Methode sehr hoch ist. Lassen Sie uns in diesem Artikel auf, was ein deterministisches Modell aussehen.

allgemeine Informationen

Deterministische Systeme Modelle verfügen über eine Funktion, die analytisch untersucht werden können, wenn sie einfach genug sind. Im umgekehrten Fall, wenn eine große Anzahl von Gleichungen und Variablen für diesen Zweck verwenden kann elektronischen Computer betrieben werden. Darüber hinaus einen Computer, in der Regel verwendet wird, ist es um mehr als um sie Adressierung und Antworten zu finden. Aus diesem Grunde müssen Sie das Gleichungssystem ändern und eine andere Sampling verwenden. Diese vlochet zu einem erhöhten Risiko für Fehler in den Berechnungen. Alle Arten von deterministischen Modelle zeichnet sich dadurch aus, dass die Kenntnis der Parameter in einem bestimmten Intervall untersucht ermöglicht es uns, in vollem Umfang die Dynamik der Entwicklung in Übersee berühmten Persönlichkeiten zu bestimmen.

Features

Deterministischen mathematischen Modelle erlauben nicht die gleichzeitige Bestimmung des Einflusses von vielen Faktoren ab , und nehmen Sie nicht wegen ihrer Austauschbarkeit im Feedback – System. Auf was gebaut, um ihre Funktionalität? Es basiert auf den mathematischen Gesetzen basiert, die physikalischen und chemischen Prozesse des Objekts beschreiben. Aus diesem Grund ziemlich genau das Systemverhalten vorherzusagen.

Für die Konstruktion sind auch verallgemeinerte Gleichungen von Wärme und Stoffbilanzen, definiert Makrokinetik Verfahren verwendet. Für eine genauere Vorhersage von deterministischem Modell sollte die maximal mögliche Anzahl der Erstinformation über die Vergangenheit des Objekts hat. Es kann in Bezug auf die technischen Probleme angewandt werden, die aus irgendeinem Grund keine wirklichen Schwankungen der Werte der Parameter und die Ergebnisse ihrer Messungen vernachlässigen dürfen. Auch eine der Indikationen für die Verwendung ist, dass gelegentliche Fehler nur geringe Auswirkungen auf die endgültige Berechnung des Systems haben.

Typen deterministische Modelle

Sie dürfen nicht sein / periodisch. Beide Typen können in der Zeit kontinuierlich sein. sie auch als eine Folge von diskreten Impulsen dargestellt. Sie können mit dem Bild von Laplace und Fourier-Integral dank beschrieben.

Deterministischen Faktor Modelle haben eine gewisse Beziehung zwischen dem Eingangs- und Ausgangsparameter des Verfahrens. Wird durch die logische Modell, Differential- und algebraische Gleichungen (obwohl verwendet werden kann und die Lösungen als Funktion der Zeit dargestellt). Auch als Grundlage für die Berechnungen können die experimentellen Daten machen, die unter natürlichen Bedingungen oder in beschleunigten Korrosionstests erhalten wurden. Jedes deterministisches Modell liefert eine bestimmte durchschnittlichen Eigenschaften des Systems.

Mit Hilfe der Wirtschaft

Lassen Sie sich bei einer praktischen Anwendung suchen. Dazu passen deterministisches Modell für die Verwaltung von Inventar. Es sei darauf hingewiesen, dass sie in einer Klasse von linearen Programmierung Probleme formalisiert werden.

Also, für die Berechnungen notwendig, die folgenden Parameter zu bestimmen: die Kosten der Ressourcen und Ausgabe einer Vielzahl von Modi der Produktion verwendet wird, von denen jeder seine eigene Intensität aufweist; Variablen beschreiben Eigenschaften in allen auftretenden Prozesse (einschließlich der Rohstoffe). Alles muss erarbeitet werden. Jede einzelne Ressource, Produkt, Service – all dies wird das Material Gleichgewicht gebracht.

Auch für die Vollständigkeit der erforderlichen Lösungen eine objektive Beurteilung der Qualität von Entscheidungen zu geben. So sind die deterministischen Wirtschaftsmodelle sind ideal Prozesse zu beschreiben , die auf dem Anfangszustand des Systems ab. Wenn sie mit elektronischen Rechnern arbeiten, ist notwendig zu beachten, dass Computer nur mit festen Faktoren arbeiten können.

Gebäudemodelle

Durch die Art der Darstellung der grundlegenden Parameter der Prozesse auftreten können in zwei Typen unterteilt werden:

1. Näherungsmodell. In ihren individuellen Produktionseinheiten werden als eine Reihe von festen Vektoren der Grenze Optionen für ihre Funktion vorgestellt.
2. Modelle mit variablen Parametern. In diesem Fall setzt es bestimmten Variationsbereich und den entsprechenden Vektor der Grenze Optionen zusätzliche Gleichungen eingeführt werden.

Diese determinisFaktorModelle ermöglicht die Verwendung ihrer Person bestimmt die Wirkung von Sondervorschriften für bestimmte Eigenschaften. Aber um auf die Kurven der Trennung berechnet Ausdruck wird nicht funktionieren. Wenn wir dynamische Optimierung der kontinuierlichen Produktion berechnen wird, sollte es nicht berücksichtigen , die probabilistische Natur der Informationen über das weitere Vorgehen Prozesse.

faktorielles Modellierung

Verweise auf diese kann den ganzen Artikel zu sehen, aber was es ist, wir haben noch nicht diskutiert. Factorial Modellierung bedeutet, dass wesentliche Bestimmungen skizziert, die einen quantitativen Vergleich erfordern. Um die Studie hergestellte Umwandlung Zwecke Form durchzuführen.

Wenn starr deterministisches Modell mehr als zwei Faktoren hat, ist es Multi-Faktor genannt. Seine Analyse kann durch verschiedene Verfahren durchgeführt werden. Als Beispiel die mathematische Statistik. In diesem Fall ist es die Aufgaben in Bezug auf die Auffassung, vorher festgelegten und arbeitete a priori-Modelle. Die Wahl unter ihnen auf eine aussagekräftige Darstellung durchgeführt.

Für qualitativ hochwertige Konstruktion des Modells möchten Sie die theoretische und experimentelle Untersuchung des Wesens des Prozesses und seine Kausalität verwenden. Dass dies ist der Hauptvorteil der Probanden betrachteten. Modell determinisFaktorAnalyse ermöglicht eine genaue Prognose in vielen Bereichen unseres Lebens. Dank ihrer hohen Qualität und vielseitig, und sie waren so weit verbreitet.

Kybernetisches deterministisches Modell

Sie sind von Interesse, weil der Übergangsprozess auf der Analyse für uns beruht, die überhaupt entstehen, auch die unbedeutendsten Änderungen der korrosiven Natur der Umwelt. Aus Gründen der Einfachheit und Geschwindigkeit der Berechnungen wird der Status quo durch ein vereinfachtes Modell ersetzt. Das Wichtigste ist, dass es alle grundlegenden Anforderungen erfüllt.

Von der Einheit aller notwendigen Parameter abhängigen Betrieb der automatischen Steuerung und die Wirksamkeit ihrer Entscheidungen. Es ist notwendig, dieses Problem zu lösen: Je mehr Informationen werden gesammelt, die Fehlerwahrscheinlichkeit desto höher ist und eine größere Verarbeitungszeit. Aber wenn Sie die Erfassung Ihrer Daten beschränken, können Sie auf weniger zuverlässige Ergebnisse zählen. Es ist daher notwendig, eine Balance zu finden, die Informationen ausreichende Genauigkeit, und zur gleichen Zeit wird es nicht mit unnötigen Elementen unnötig kompliziert sein.

Multiplikativ deterministisches Modell

Es wird ermittelt, indem die Faktoren, auf deren Satz konstruiert. Als Beispiel betrachten wir den Prozess des Produktionsvolumens der Bildung (PP). So müssen Sie Arbeit (RS) haben, Materialien (M) und Energie (E). In diesem Fall kann der Faktor der PP in eine Vielzahl unterteilt werden (MS; M; E). Dieses Ausführungsbeispiel zeigt ein multiplikativen Faktor Typ-System und die Möglichkeit ihrer Trennung. In diesem Fall ist es möglich, solche Methoden der Transformation zu verwenden: Erweiterung formale Erweiterung und Dehnung. Die erste Option ist in der Analyse weit verbreitet. Es kann die Effizienz des Mitarbeiters berechnet werden, und so weiter.

Wenn ein einzelner Wert erstreckt, wird durch andere Faktoren ersetzt. Aber am Ende sollte es die gleiche Nummer haben. Dehnung Beispiel betrachteten wir oben. Es bleibt nur noch eine formale Erweiterung. Es beinhaltet die Verwendung der Erweiterung des ursprünglichen Faktormodell Nenner durch einen Ersatz oder die mehreren Parameter. Betrachten Sie folgendes Beispiel: Wir erwarten, dass die Rentabilität der Produktion. Für diese Höhe des Gewinns durch die Größe der Kosten geteilt. Wenn die Animation statt ein einzelner Wert wird durch die summierten Ausgaben für Material, Personal, Steuern usw. unterteilt.

Wahrscheinlichkeit

Ach, wenn alles lief genau wie geplant! Aber dies geschieht selten. Daher wird in der Praxis häufig verwendet, deterministische und probabilistische Modelle zusammen. Was kann sagen, dass wir über die Vergangenheit? Ihre Besonderheit ist, dass sie mehr und unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten ermöglichen. Nehmen wir zum Beispiel, wie folgt. Es gibt zwei Zustände. Die Beziehung zwischen ihnen ist sehr schlecht. Der Dritte wird entscheiden, ob in der Gesellschaft von einem der Länder zu investieren. Nach allem, wenn der Krieg ausbricht, wird der Gewinn sehr weh tun. Oder man kann in dem Bereich hoher seismischer Aktivität, die den Aufbau der Anlage als ein Beispiel nennen. Da hier gibt es natürlichen Faktoren, die nicht sicher berücksichtigt werden können, können wir dies nur tun, um.

Abschluss

Wir haben diskutiert, die eine deterministische Modellanalyse darstellen. Ach, aber um sie vollständig zu verstehen und in der Lage sein, in der Praxis anzuwenden, ist es sehr gut zu lernen. Theoretische Grundlagen bereits haben. Ebenfalls als Teil der Gegenstände wurden vorgestellt und einige einfache Beispiele. Weiter am besten auf dem Weg der allmählichen Komplikation gehen Material zu arbeiten. Sie können einige Tipparbeit ersparen und Lernsoftware starten, die entsprechende Simulation durchführen. Aber was auch immer die Wahl kann sein, die Grundlagen zu verstehen und in der Lage sein, die Fragen zu beantworten, was, wie und warum, ist nach wie vor notwendig. Müssen lernen, beginnen, um den richtigen Eingang zu wählen und die gewünschte Aktion auswählen. Dann wird das Programm in der Lage sein, ihre Aufgaben erfolgreich durchzuführen.