Mathematische Statistik für Fachleute in verschiedenen Bereichen

Mathematische Statistik ist eine der wichtigsten Abschnitte solcher Wissenschaften wie Mathematik, und vertritt die Branche, die mit spezifischen Methoden und Datenverarbeitungsregeln befasst. Mit anderen Worten, es untersucht Weisen Öffnungsmustern, die aus einer großen Anzahl von identischen Objekten charakteristisch sind, auf der Grundlage ihrer Stichprobenerhebung.

Der Zweck dieses Abschnitts ist eine Wahrscheinlichkeitsschätztechniken oder machen bestimmte Entscheidungen über die Art der Entwicklungs Ereignisse zu konstruieren, auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse. Es wird verwendet, um die Datentabellen, Diagramme und die Feld Korrelation zu beschreiben. Probabilistische Modelle sind selten verwendet.

Mathematische Statistik wird in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft verwendet. Zum Beispiel ist es wichtig, dass die Wirtschaft Daten auf homogene Reihe von Phänomenen und Objekten zu behandeln. Sie können Produkte sein, die im Handel erhältlich, das Personal, die Daten über Einkommen, und so weiter. D. Je nach Art der mathematischen Ergebnisse der Beobachtungen ist es möglich , die Zahlen Statistiken, Analysefunktionen und zuzuteilen Zeitreihe, nicht-numerische Objekte der Natur, multivariate Analyse. Zusätzlich unter Berücksichtigung allgemeiner und spezifischer (bezogen auf die Wiederherstellung unter Verwendung von Abhängigkeiten Klassifizierungen sampling) Problem.

Die Autoren einiger Lehrbücher sagen, dass die Theorie der mathematischen Statistik ist ein Zweig der Wahrscheinlichkeitstheorie, andere -, dass es eine unabhängige Wissenschaft, die ihre eigenen Ziele, Ziele und Methoden hat. Doch in jedem Fall ist die Verwendung sehr umfangreich.

Also, am klarsten mathematischen Statistik angewendet Psychologie. Sein Einsatz wird die Experten ermöglicht das Recht zu rechtfertigen Versuchspläne, die Beziehung zwischen den Daten finden und zusammenfassen ihnen viele Fehler in der Logik und mehr zu vermeiden. Es soll beachtet werden, dass die Maßnahme ein bestimmtes psychologisches Phänomen oder das Eigentum der Person, ohne die Rechenverfahren oft unmöglich ist. Dies deutet darauf hin, dass die Grundlagen der Wissenschaft erfordern. Mit anderen Worten ist es möglich, die Quelle und die Basis der Wahrscheinlichkeitstheorie zu nennen.

Methode der Forschung, die sich auf die Berücksichtigung der statistischen Daten, die in anderen Bereichen basiert. Es sollte jedoch sofort darauf hingewiesen, dass seine Funktionen in Bezug auf die Websites der unterschiedlichen Natur Ursprung angewandt, immer eigenartig. Daher kombiniert in einer Naturwissenschaft oder sozioökonomischen Statistiken macht keinen Sinn. Die allgemeinen Merkmale dieses Verfahrens sind, reduziert, um eine bestimmte Anzahl von Objekten zu zählen, die in einer Gruppe oder einem anderen, als auch die Untersuchung der Verteilung von quantitativen Eigenschaften und Anwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie enthalten sind, oder solche anderen Schlussfolgerungen zu erhalten.

Elemente der mathematischen Statistik werden in Bereichen wie Physik, Astronomie, und so weiter. D. Sie können den Wert von Eigenschaften und Parametern in Betracht gezogen werden, Hypothesen über das Zusammentreffen von irgendwelchen Eigenschaften in den beiden Proben, die Symmetrie der Verteilung und vieles mehr.

Eine große Rolle , die die mathematische Statistik gespielt Durchführung von Stichprobenerhebungen. Ihr Ziel ist es oft der Aufbau adäquater Methoden der Schätzung und Hypothesentests. Derzeit wird ein großer Unterschied in dieser Wissenschaft hat Computer-Technologie. Sie können nicht nur erheblich den Berechnungsprozess vereinfachen, sondern auch eine Simulation für die Wiedergabe von Proben oder der Untersuchung der Eignung der Ergebnisse in der Praxis zu schaffen.

In der Regel auf den Methoden der mathematischen Statistik zu helfen zwei Schlüsse ziehen: entweder die erforderliche Beurteilung der Beschaffenheit oder Eigenschaften der untersuchten Daten und ihre Beziehungen, oder zu beweisen, dass die erzielten Ergebnisse nicht ausreichend sind, um Schlussfolgerungen zu ziehen.