Korrelation und Regressionsanalyse und ihre breite Anwendung in der Wirtschaft

Grundlegende statistische Methoden sind seit langem in allen Bereichen der menschlichen Tätigkeit verwendet. Doch die wichtigste Rolle, die Statistiken über die Wirtschaft gespielt. Denn dieser Zweig der Wissenschaft regelt sozioökonomische Beziehungen von Geschäftseinheiten in der Analyse und Verarbeitung von großes beschäftigt Mengen an Informationen.

Sehr oft in wirtschaftlichen Studien finden eine Lösung für ein Problem, die Faktoren zu identifizieren, die den Grad der Prozessdynamik in der Wirtschaft bestimmen. Ein solches Problem löst oft die Korrelation und Regressionsanalyse. Um die Zuverlässigkeit der Analyse zu erreichen, ist es notwendig, nicht nur bestimmte Beziehungen zu identifizieren, sondern auch diese Indikatoren zu quantifizieren.

Korrelations- und Regressionsanalyse lösen dieses Problem, als Test der statistischen Hypothese über das Vorhandensein und die Stärke der Korrelation. Eine ausreichende Anzahl von Faktoren, die die Wirtschaftlichkeit des Verfahrens zu beeinflussen, sind nicht Zufallsvariablen. Diese Tatsache dient als Voraussetzung für die Analyse der wirtschaftlichen Phänomene unter dem Aspekt der Beziehungen zwischen zufälligen und nicht-zufälligen Werten. Diese Mitteilungen sind Regression bezeichnet und damit die statistische Methode, die sie untersucht – Regressionsanalyse.

Durch die kontinuierliche Entwicklung der Computertechnologie ist die Verwendung von Computer-Technologie zunehmend in statistischen Berechnungen verwendet. unter Verwendung von Regressionsanalyse Somit ermöglicht die Verwendung bestimmter Computer statistischer Datenverarbeitung Software schnell Probleme auf die Beziehung verschiedenen Parameter zu lösen.

Also, Korrelation und Regressionsanalyse (Beispiel a) zeigen, ausreichend seine Verwendung mit Microsoft Excel-Programm, wenn Raten Datenaustausch verarbeitet.

Microsoft Excel Das Toolkit ermöglicht es Ihnen, komplexe statistische und technische Probleme mit einem speziellen Satz von Datenanalyse-Tool zu lösen. Korrelations- und Regressionsanalyse in Excel sind mit der obligatorischen Angabe der Eingabedaten und der Auswahl der Anfangsparameter durchgeführt. Die Analyse selbst wird unter Verwendung statistische Makro durchgeführt (auch Engineering-Funktion), wird das Ergebnis in dem Ausgangsbereich platziert, die vom Benutzer festgelegt werden kann. Wenn Sie andere Mittel des Programms verwenden, können wir das Ergebnis in grafischer Form erhalten.

Mit Hilfe eines grafischen Bildauswerter kann eine visuelle Darstellung der statistischen Daten. Dieser Modus erleichtert die Wahrnehmung und das Verständnis der Ergebnisse.

Wenn zum Beispiel Statistiktabelle Mischen ist manchmal schwierig, Fehler oder Ungenauigkeiten zu erkennen. Darstellung als Datengraph ermöglicht es Ihnen, schnell und einfach Abweichungen und Anomalien zu erkennen, einen starken Anstieg oder Rückgang Daten, obwohl die Tabelle solche negativen Aspekte deuten nicht.

Die Korrelation ist ein Microsoft Excel-Tool-Paket. Es kann die Beziehung von mehreren Datensätzen zu quantifizieren. Die Korrelationsanalyse kann die Beziehung in der Größe von Datensätzen herzustellen. Somit gibt es Konzepte „positive“ Korrelation (hohe Werte des Datenfeldes werden auf die gleichen großen Wert von anderen Array verbunden ist), der „negative“ Korrelation (kleine Wert von einer Datendatei mit den gleichen Werten der anderen Anordnung verbunden ist) und die Korrelation gleich Null ist (Daten die beiden Arrays sind nicht verbunden). Die Regressionsanalyse in Microsoft Excel wird aufgetragen, um eine statistische Methode, wie beispielsweise der kleinsten Quadrate verwendet wird.

Somit ist die Korrelation und Regressionsanalyse wesentlich einfacher durchzuführen mit dem Einsatz moderner Computer-Technologie, so dass die gewünschten Ergebnisse in kürzester Zeit zu erhalten.