Künstliche Intelligenz-Systeme

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ für viele zaubert verschiedenen Science-Fiction-Film und Programme, Gesprächspartner, emuliert künstliche Intelligenz. Roboter haben eine Realität in unserer Zeit, und jedes Mal, wenn Sie auf der Robotik gewidmet weitere Ausstellung zu öffnen, fragt man sich, wie weit die Menschheit in ihrem technologischen Fortschritt vorangeschritten ist.

Das Problem der künstlichen Intelligenz ist mit der Tatsache verbunden, dass nach den allgemein anerkannten Ideen, die vom Menschen verursachten Geist – ein Computer-Prozess ist, dessen Eigenschaften mit menschlichen Denkens verbunden sind. Doch genau wie ein Mensch denkt und was sein Denken, Wissenschaft kann immer noch nicht verstehen. Daher basiert die Schaffung künstlicher Intelligenz bisher nur auf intuitive Ahnungen.

Inzwischen eine der vielversprechendsten Richtungen der Entwicklung der modernen Informationstechnologien war die Schaffung der Anwendung von neuronalen Netzen. Was ist ein künstliches neuronales Netz (ANN)? Dies ist ein kleines mathematisches Modell, das auf dem Prinzip der biologischen Neuronen arbeitet, die in ein einziges System funktionell kombiniert werden.

Künstlich hergestellte neuronale Netze oder, wie sie genannt werden, sind Systeme mit künstlicher Intelligenz oft verwendet , um Lösungen für die Probleme mit unvollständigen Daten zu finden oder der Anzahl der Aufgaben , die nicht klar Formalisierung sein können.

Die erste ANN erschien im Jahr 1958 dank eines Psychologen Frank Rosenblatt. Dieses System basiert auf den Bildern des modellierten Prozesses die das menschliche Gehirn arbeitet und versucht, die visuellen Daten zu erkennen. Das Funktionsprinzip basiert auf dem INS Gebäude Konnektivität zwischen den Array-Elementen verarbeitet. Am Eingang zu jedem Neuronen empfängt eine Vielzahl von Signalen. Es führt Analyse in Übereinstimmung mit den Gewichtungskoeffizienten, und erzeugt ein Signal von einem anderen persönlichen Neurons. Alle Neuronen sind in Schichten organisiert und haben eine Verbindung miteinander. Jede Schicht verarbeitet das Signal-Eingang und erzeugt dann seine eigene bereits für die nächste Schicht. Der Hauptvorteil der IN – die Fähigkeit zum Selbstlernen.

Um künstliches Intelligenz-System zu arbeiten, ist es wünschenswert, mehrere Prozessoren zu verwenden, wie wenn eine einzelne Computer Betriebsgeschwindigkeit sinkt deutlich mit. Solche INS verwendete für die Sprachsynthese und Anerkennung, Handschrift, in den Bereichen Finanzen, und überall dort, wo es notwendig ist, den leistungsstarken Informationsfluss zu analysieren.

Beliebe jetzt neuro-Expertensysteme – ein spezielles System mit künstlicher Intelligenz, die auf einer riesige Datenbank von Wissen basieren. Es speichert mehrere Daten und Methoden für die Aufgabe benötigt. Die Basis enthält auch einen Selbstlernalgorithmus, der über die Verfahrensdaten making Abschätzung basieren.

Ein sehr wichtiger Bestandteil jeder Expertensystem ist die Schnittstelle. Dank ihm kann eine Person die neue Datenbank füllen logische Schlussfolgerungen zu erhalten, usw. Die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse kann das System die richtige Lösung für diese Aufgaben finden, die für die menschlichen Fähigkeiten zu komplex sind. Expertensysteme werden häufig in Bereichen wie die Schaffung von Programmen, Militär, Geologie, Planung, Forecasting, Medizin und Training eingesetzt.

Vor kurzem wurde bekannt, dass Google Inc. von 2029 beabsichtigt die Bearbeitung der Suchanfragen an die neue künstliche Intelligenz zu schaffen. Und, nach technischem Direktor R.Kurtsveyla neue intelligenter Suchmaschine der Lage sein, menschliche Emotionen zu verstehen. Ist es nicht erstaunlich? Roboter sind noch nicht fähig zu denken, aber es kann lernen. Und was kommt als nächstes? ..